为什么小班数据容易误导人？

您想用 CALE（加州针灸执照考试）通过率来比较中医院校，这份顾虑很实在——一个百分比看起来干净又客观，但如果不知道它是由多少人算出来的，这个数字可能几乎没有参考价值。 背后的算术是这样的：如果一个班级只有2–3人参加考试，一个人重考就能让通过率上下浮动20–50个百分点。而如果一个班级有30–40人参加考试，同样一个人重考，对整体数字的影响只有几个百分点。同一件事，因为样本量的不同，对最终数字的冲击天差地别——这跟项目质量无关，纯粹是统计规律。 以下是根据学校自己发布的多年 CALE 数据整理出来的实际情况（2021–2025年，加州针灸委员会数据，2026年08月核实）： 这里要说明的道理不是"小学校=差学校"，而是：几个人算出来的通过率，还称不上是判断项目质量的可靠信号；而每年都有几十人参加考试算出来的通过率，才不容易被偶然因素左右。这也是为什么先看 N（参加考试的人数），再看百分比，才是解读这类数据更靠谱的方式。 您是在比较几所具体的学校，还是想先大致了解一下整体情况？

为什么小规模班级的数据会误导人？

您想用 CALE（加州针灸执照考试）通过率来比较中医院校，这份顾虑很实在——一个百分比看起来干净又客观，但如果不知道它是由多少人算出来的，这个数字可能几乎没有参考价值。

背后的算术是这样的：如果一个班级只有2–3人参加考试，一个人重考就能让通过率上下浮动20–50个百分点。而如果一个班级有30–40人参加考试，同样一个人重考，对整体数字的影响只有几个百分点。同一件事，因为样本量的不同，对最终数字的冲击天差地别——这跟项目质量无关，纯粹是统计规律。

以下是根据学校自己发布的多年 CALE 数据整理出来的实际情况（2021–2025年，加州针灸委员会数据，2026年08月核实）：

学校累计人数（2021–2025）累计通过率波动情况说明
五系中醫藥大學16985.8%每年26–42人参加考试，人数从未降到个位数
University of East-West Medicine7485.1%每年16–23人，但两年100%通过率之后紧跟着两年68%–78%的低谷
Academy of Chinese Culture & Health Sciences8883%参考人数从26人逐年降到10人，通过率在69%–94%之间大幅波动
California University–Silicon Valley1573.3%平均每年约2人参加，某一年骤增到7人，通过率随即跌到42.9%

这里要说明的道理不是"小学校=差学校"，而是：几个人算出来的通过率，还称不上是判断项目质量的可靠信号；而每年都有几十人参加考试算出来的通过率，才不容易被偶然因素左右。这也是为什么先看 N（参加考试的人数），再看百分比，才是解读这类数据更靠谱的方式。

您是在比较几所具体的学校，还是想先大致了解一下整体情况？

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